Capítulo 5
A curva de Gauss e a excitação máxima
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Gauss(4) foi um maravilhoso matemático, o príncipe dos matemáticos da Europa em seu tempo. Ficou famosa a história do professor primário que mandou a turma somar todos os números de 1 até 100 e achou que podia descansar um pouco. O problema é que Gauss era um dos meninos e, em um minuto, tinha o total em mãos. O professor não podia acreditar, e perguntou:
- O que você fez? Gauss explicou com simplicidade:
- Bem, professor, de 1 até 100 existem 50 pares de números com soma igual. 1 mais 100, 2 mais 99, até 50 mais 51, a soma de qualquer destes pares é 101, assim sendo, 50 vezes 101..., e colocou a resposta em cima da mesa do professor estupefato.
Boa história, não é? Ela demonstra com perfeição como uma mente inteligente e criativa é capaz de achar soluções brilhantes para não fazer trabalhos repetitivos. Tudo que as empresas e países precisam para produzir mais, com menos esforço.
Pois foi Gauss quem, estudando problemas estatísticos, desenhou a famosa curva em forma de sino que leva o seu nome. Ela demonstra a distribuição normal de eventos e se aplica naturalmente a um sistema de premiações. Se tivermos um grupo de trabalhadores tentando atingir metas justas, um pequeno número ficará bem abaixo dos objetivos; a maior parte cumprirá as metas ou se aproximará delas; e um terceiro grupo, limitado, as ultrapassará brilhantemente.

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Distribuição com metas pouco exigentes.

Se as metas forem demasiado frouxas, a distribuição de prêmios se distorcerá. Os participantes obterão mais que a média normal, distribuindo-se na segunda parte da curva e onerando desnecessariamente um sistema de premiações.

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Distribuição de premiações com metas superestimadas.

Se as metas forem superestimadas - este é o erro mais comum, o efeito será uma curva com a maioria dos concorrentes não atingindo a média de premiações. As incidências ficarão antes da metade da curva.


Distribuição normal na curva de Gauss.

O que nos interessa discutir são os efeitos sobre a mente dos participantes de um sistema de premiação. A primeira expectativa reinante, quando se anuncia um sistema de estímulo baseado em prêmios, é de otimismo permeado de dúvidas. Otimismo porque parece que, enfim, os melhores esforços serão reconhecidos. Dúvidas porque começam a surgir questionamentos a respeito da maneira como as metas serão atribuídas. Há muitas razões para esta insegurança e, lamentavelmente, é comum que problemas venham a acontecer. Já falamos sobre eles, gestores que querem economizar premiações, outros que crêem que, aumentando metas, vão forçar a equipe a atingi-las, e até empresas que se esquecem de pagar as premiações ou as atrasam.

 

 

 

 

 
4. Carl Friedrich Gauss, matemático alemão. Consta que Napoleão, em 1807, poupou Gottingen, a cidade onde ele morava, porque "o maior matemático de todos os tempos mora lá". voltar ao texto