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Capítulo
5 Gauss(4)
foi um maravilhoso matemático, o príncipe dos matemáticos da Europa em
seu tempo. Ficou famosa a história do professor primário que mandou a
turma somar todos os números de 1 até 100 e achou que podia descansar
um pouco. O problema é que Gauss era um dos meninos e, em um minuto, tinha
o total em mãos. O professor não podia acreditar, e perguntou: |
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![]() Distribuição com metas pouco exigentes. |
Se as metas forem demasiado frouxas, a distribuição de prêmios se distorcerá. Os participantes obterão mais que a média normal, distribuindo-se na segunda parte da curva e onerando desnecessariamente um sistema de premiações. |
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![]() Distribuição de premiações com metas superestimadas. |
Se as metas forem superestimadas - este é o erro mais comum, o efeito será uma curva com a maioria dos concorrentes não atingindo a média de premiações. As incidências ficarão antes da metade da curva. |
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![]() Distribuição normal na curva de Gauss. |
O que nos interessa discutir são os efeitos sobre a mente dos participantes de um sistema de premiação. A primeira expectativa reinante, quando se anuncia um sistema de estímulo baseado em prêmios, é de otimismo permeado de dúvidas. Otimismo porque parece que, enfim, os melhores esforços serão reconhecidos. Dúvidas porque começam a surgir questionamentos a respeito da maneira como as metas serão atribuídas. Há muitas razões para esta insegurança e, lamentavelmente, é comum que problemas venham a acontecer. Já falamos sobre eles, gestores que querem economizar premiações, outros que crêem que, aumentando metas, vão forçar a equipe a atingi-las, e até empresas que se esquecem de pagar as premiações ou as atrasam. |
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| 4. Carl Friedrich Gauss, matemático alemão. Consta que Napoleão, em 1807, poupou Gottingen, a cidade onde ele morava, porque "o maior matemático de todos os tempos mora lá". voltar ao texto | ||